Stone
Oportunidade para Data Scientist Sênior em Porto Velho, RO, atuando no ecossistema de serviços financeiros com foco em modelagem avançada, analytics e suporte a decisões estratégicas orientadas por dados.
Responsabilidades:
- Desenhar, treinar e implantar modelos de machine learning e aprendizado estatístico para crédito, detecção de fraudes e churn, assegurando performance e governança dos modelos.
- Consolidar pipelines de dados de múltiplas fontes (transacionais, bureaus e comportamentais) com ETL/ELT escalável, garantindo qualidade e rastreabilidade.
- Conduzir análises exploratórias profundas (EDA) e experimentos A/B para mensurar impacto de políticas de risco, pricing e ofertas personalizadas.
- Colaborar com times de Produto, Risco, Compliance e Engenharia de Dados para transformar requisitos de negócio em soluções analíticas acionáveis.
- Monitorar modelos em produção (drift, estabilidade, fairness, explicabilidade) e liderar ciclos de re-treinamento e versionamento.
- Produzir documentação clara e apresentações executivas, traduzindo achados técnicos em recomendações objetivas para a liderança.
Requisitos:
- Graduação em Estatística, Computação, Engenharia, Matemática ou áreas correlatas; pós-graduação/Mestrado desejável.
- Sólida experiência em Python (pandas, numpy, scikit-learn), modelagem estatística e ML supervisionado/insupervisionado; domínio de SQL avançado.
- Vivência com MLOps e orquestração (Git, CI/CD, MLflow, Airflow ou similares) e implantação em nuvem (AWS, GCP ou Azure).
- Conhecimento aplicado em risco de crédito, antifraude, scorecards, segmentação e precificação em serviços financeiros.
- Experiência com visualização de dados (Power BI, Tableau ou Metabase) e storytelling analítico.
- Boa prática de qualidade de dados, testes, versionamento e documentação; mentalidade orientada a produto e impacto.
- Habilidade de comunicação com executivos e times multidisciplinares, autonomia e postura colaborativa.
Diferenciais:
- Experiência com modelagem probabilística bayesiana, NLP ou redes neurais aplicadas a transações financeiras.
- Conhecimento de frameworks de explicabilidade (SHAP, LIME) e métricas de fairness.
- Atuação prévia em ambientes regulados (Bacen, LGPD) com governança de modelos.
Sobre a Empresa:
A ‘Stone’ é uma empresa brasileira de serviços financeiros e tecnologia de pagamentos, de grande porte, com forte atuação nacional e presença na Região Norte por meio de times de campo e operação regional. Com cultura mão na massa, foco no cliente e alto nível de autonomia, promove ambiente de alta performance, inovação contínua e colaboração para escalar soluções financeiras data-driven.
* O VagasFlix é um agregador de vagas e não possui vínculo direto com as empresas mencionadas.
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