Vaga de Data Scientist Sênior em Ananindeua, PA, para atuar no setor de varejo alimentar, impulsionando a inteligência de dados em operações omnichannel, logística de suprimentos e experiência do cliente em loja e e-commerce.
Responsabilidades:
- Desenhar e liderar projetos de ciência de dados de ponta a ponta, da descoberta ao deployment, aplicando modelagem preditiva e otimização para abastecimento, pricing e previsão de demanda.
- Construir, treinar e monitorar modelos de machine learning e forecasting (ARIMA/Prophet/LSTM/Gradient Boosting) com foco em acurácia, interpretabilidade e ROI.
- Desenvolver pipelines de dados escaláveis (ETL/ELT) em ambientes cloud, garantindo qualidade, versionamento e governança de dados.
- Implementar experimentação (A/B e multivariada) e métricas de efeito causal para avaliar promoções, sortimento e jornada do cliente.
- Colaborar com times de Comercial, Supply Chain, Operações de Loja e Digital para transformar insights em decisões e rotinas operacionais.
- Orientar analistas e cientistas plenos, definindo padrões de código, MLOps e melhores práticas de documentação.
Requisitos:
- Experiência sólida como Data Scientist Sênior em varejo ou consumo, com histórico comprovado de ganhos de negócio via modelos preditivos e de otimização.
- Domínio de Python e bibliotecas de ciência de dados (pandas, scikit-learn, statsmodels, PyTorch ou TensorFlow), SQL avançado e modelagem de dados.
- Vivência em nuvem (preferencialmente GCP ou AWS) com orquestração (Airflow/Prefect) e práticas de MLOps (MLflow, Docker, CI/CD).
- Conhecimento de técnicas de previsão de demanda, elasticidade de preço, clustering de clientes, recomendação e detecção de anomalias.
- Forte base em estatística, inferência causal, desenho de experimentos e métricas de negócio (margem, ruptura, giro, LTV, churn).
- Habilidade de traduzir problemas de negócio em hipóteses analíticas, comunicando resultados com clareza para públicos técnicos e executivos.
- Formação em Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, Economia ou áreas correlatas; pós-graduação ou mestrado é um plus.
Diferenciais:
- Experiência com otimização matemática (linear/mista) para alocação de estoques e reabastecimento.
- Conhecimento de arquiteturas de tempo real/streaming (Kafka, Pub/Sub) e feature stores.
- Prática com visualização e storytelling de dados em Looker, Power BI ou Tableau.
Sobre a Empresa:
‘Grupo Líder’ é uma rede de varejo alimentar de grande porte na região Norte, com operação multiformato e foco em excelência operacional. A cultura valoriza inovação orientada a dados, colaboração e agilidade para encantar o cliente em todas as jornadas.
* O VagasFlix é um agregador de vagas e não possui vínculo direto com as empresas mencionadas.
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