Procuramos um(a) Desenvolvedor(a) Back-end Python em São José do Rio Preto para integrar a equipe de tecnologia de uma indústria leve local. Você atuará em projetos de automação, integração de sistemas e otimização de processos industriais, contribuindo para a transformação digital da planta.
Responsabilidades
- Desenvolver e manter APIs RESTful em Python para comunicação entre sistemas de chão de fábrica e ERPs.
- Projetar soluções escaláveis e seguras para processamento de dados e integração com sensores/IoT.
- Garantir qualidade do código por meio de testes automatizados, code review e integração contínua.
- Colaborar com times de DevOps e produto para deployment, monitoramento e melhorias contínuas.
- Documentar arquiteturas, fluxos de dados e rotinas críticas para operação e manutenção.
Requisitos
- Experiência sólida com Python (Flask, FastAPI ou Django) e desenvolvimento de APIs.
- Conhecimento em bancos de dados relacionais e NoSQL (PostgreSQL, MySQL, Redis ou MongoDB).
- Familiaridade com Docker, CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions ou similares) e ambientes Linux.
- Boas práticas de segurança, testes automatizados (unit/integração) e versionamento (Git).
- Perfil proativo, comunicação eficaz com áreas multidisciplinares e foco em resultados práticos.
Diferenciais
- Experiência com mensageria (RabbitMQ, Kafka) e protocolos industriais (MQTT, OPC-UA).
- Vivência em projetos de Indústria 4.0, automação ou integração com sistemas de manufatura.
- Conhecimentos de otimização de performance e design para processamento em tempo real.
Sobre a Empresa
A ‘Zanini Industrial’ é uma indústria leve com atuação nacional e presença de unidades no interior de São Paulo. A empresa valoriza inovação aplicada à produção e um ambiente colaborativo, oferecendo oportunidades para crescimento técnico e impacto direto em operações locais.
Se você busca uma vaga de Desenvolvedor(a) Back-end Python em São José do Rio Preto com aprendizado prático e chance de fortalecer seu portfólio em projetos industriais, envie sua candidatura. Venha contribuir com soluções que otimizam processos e aprendem com desafios reais na região.
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