Grupo Hapvida
Junte-se ao Grupo Hapvida como Engenheiro de Dados remoto com base em Goiânia. Você será responsável por projetar pipelines escaláveis, implantar governança e garantir qualidade e segurança de dados em cloud, apoiando decisões estratégicas. Buscamos profissionais com domínio técnico em arquiteturas distribuídas, processamento em larga escala e foco em eficiência.
Responsabilidades e impacto
Atue em todo o ciclo de dados — da ingestão ao consumo — com foco em escalabilidade, observabilidade e compliance.
- Pipelines: Projetar, desenvolver e manter pipelines ETL/ELT escaláveis usando frameworks de orquestração (Airflow, Dagster) e processamento distribuído (Spark, Flink), garantindo idempotência, retry e tolerância a falhas.
- Modelagem: Modelar data lakes e data warehouses (medidas, dimensões, schemas em camadas), aplicar formatos colunares (Parquet/ORC/Avro) e padrões de versionamento (Delta Lake, Iceberg) para garantir rastreabilidade e consistência.
- Governança: Implementar políticas de governança de dados: catálogos, lineage, controle de acesso, mascaramento/anonimização e regras compatíveis com LGPD, além de integrar catálogos como Amundsen/Atlas quando aplicável.
- Ingestão: Construir integrações robustas com APIs, bancos relacionais e fontes de streaming (Kafka, Kinesis, Pub/Sub) para ingestão confiável e quase em tempo real, com monitoramento de latência e perdas.
- Observabilidade: Definir e monitorar SLA/SLI, alertas e métricas (latência, throughput, data freshness), além de implementar logging e tracing para pipelines e jobs críticos.
- Otimização: Otimizar performance e custos em nuvem (AWS/GCP/Azure) aplicando particionamento, compressão, layout de arquivos, caching e estratégias de custo — incluindo práticas FinOps para dados.
Requisitos essenciais
- Experiência: Experiência sólida como Engenheiro de Dados, preferencialmente atuando em projetos remotos com base em Goiânia ou disponibilidade equivalente para registro/localidade.
- SQL Avançado: Domínio avançado de SQL para modelagem, otimização de queries, window functions e tuning em data warehouses.
- Linguagens: Proeficiência em Python ou Scala para desenvolvimento de ETL/ELT, testes automatizados e engenharia de pipelines.
- Cloud: Vivência com provedores de nuvem (AWS, GCP ou Azure) e serviços de dados (S3/GCS, Redshift/BigQuery/Synapse, EMR/DataProc).
- Processamento: Experiência com frameworks de processamento distribuído (Spark, Flink ou similar) e com formatos de arquivo colunares (Parquet/ORC/Avro).
- CI/CD & IaC: Conhecimento em CI/CD para pipelines de dados e IaC (Terraform, CloudFormation) para provisionamento reprodutível de infraestruturas.
- Qualidade & Segurança: Práticas de qualidade de dados, testes de contratos, observabilidade e noções de segurança, LGPD e técnicas de anonimização.
O que oferecemos
- Orquestração: Airflow, Dagster
- Streaming avançado: Kafka, Kinesis, Pub/Sub
- Feature stores (Feast, Hopsworks) e ML pipelines integrados ao engenharia de dados/MLops
Sobre a Empresa
Grupo Hapvida é um dos maiores grupos de saúde do Brasil, com foco em atendimento integrado, inovação digital e uso de dados para melhorar decisões clínicas e operacionais em larga escala.
Dúvidas Frequentes
A vaga é 100% remota?
Sim, a vaga permite trabalho remoto com base em Goiânia; pode haver necessidade de encontros presenciais ocasionais para alinhamento ou onboarding.
Qual o regime de contratação?
Regime e pacotes são negociados conforme nível e perfil (CLT ou contrato/consultoria). Condições serão detalhadas durante o processo seletivo.
Preciso morar em Goiânia?
É desejável estar em Goiânia ou ter disponibilidade para formalidades locais; o trabalho é predominantemente remoto, com possibilidade de comparecimento esporádico.
Se você tem perfil hands-on e paixão por engenharia de dados, candidate-se enviando currículo e portfólio técnico pelo canal de seleção indicado. Candidaturas serão avaliadas de forma contínua.
* O VagasFlix atua apenas na divulgação da vaga da empresa Grupo Hapvida.
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