iFood
Procuramos Engenheiro de Machine Learning para atuar remotamente, baseado em Campinas, desenvolvendo e levando modelos ML à produção. Você trabalhará com pipelines escaláveis, MLOps e times multidisciplinares para impactar milhões de usuários, ampliando seu portfólio técnico e experiência prática em projetos de alto impacto.
Atividades e Entregáveis Técnicos
Responsabilidades principais esperadas no dia a dia, com foco em produção, qualidade e escalabilidade:
- Modelagem: Projetar, treinar e validar modelos supervisionados e não supervisionados (classificação, regressão, ranking, embeddings) usando scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch; aplicar validação cruzada, tuning de hiperparâmetros e diagnóstico de viés/variância.
- Deploy: Colocar modelos em produção via containers e orquestração (Docker, Kubernetes), APIs e microserviços; garantir rollback seguro, versionamento de modelos e integração contínua (CI/CD).
- Pipelines: Desenvolver e manter pipelines de dados e treinamento (batch/streaming) com Spark, Pandas, Airflow ou equivalentes; implementar ETL robusto, testes automatizados e pipelines reprodutíveis.
- MLOps: Implementar práticas de MLOps: tracking de experimentos (MLflow/Weights & Biases), monitoramento de performance (Prometheus/Grafana), alertas, drift detection e governança de modelos.
- Escalabilidade: Projetar soluções escaláveis e eficientes para alto volume de requisições e dados; otimizar inferência (batch vs. streaming), latência e custo em cloud (AWS/GCP/Azure).
- Qualidade: Conduzir A/B tests, avaliar métricas de negócio e técnicas (AUC, F1, precision@k, CTR) e aplicar feature engineering, seleção e explicabilidade (SHAP/LIME) para melhorar decisões.
Requisitos Essenciais
- Formação: Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas (concluído ou em andamento) com experiência prática comprovada.
- Linguagens: Domínio de Python: boas práticas, testes unitários, perfis de desempenho e bibliotecas ML (scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch).
- Dados: Forte experiência com SQL e bancos NoSQL; manipulação de dados com Pandas; processamento distribuído com Spark; compreensão de pipelines ETL/ELT.
- MLOps: Conhecimento prático em CI/CD para ML, containerização (Docker), orquestração (Kubernetes), versionamento de modelos, experiment tracking e monitoramento de modelos em produção.
- Cloud: Experiência com serviços cloud (AWS, GCP ou Azure) para deploy e infraestrutura; habilidades em infra como código e gestão de recursos são valorizadas.
- Controle de Código: Experiência com Git, revisão de código, workflows colaborativos e práticas ágeis para entrega orientada a produto.
- Comunicação: Capacidade de traduzir resultados técnicos em insights para times de produto e stakeholders, com foco em impacto e métricas de negócio.
O que oferecemos
- Experiência com Kafka, streaming e sistemas distribuídos em produção
- Contribuições públicas: papers, repositórios ou portfólio técnico demonstrável
- Experiência avançada em Kubernetes, Terraform ou ferramentas IaC para produção replicável
Sobre a Empresa
iFood é uma empresa de tecnologia focada em inovação no setor de delivery e experiências digitais, com produtos usados por milhões de usuários e cultura ágil orientada ao desenvolvimento contínuo.
Dúvidas Frequentes
A vaga é totalmente remota?
Sim, a posição é remota, mas incentivamos candidatos residentes ou atuantes na região de Campinas pela proximidade com stakeholders locais e possíveis encontros presenciais eventuais.
Qual senioridade esperada?
Buscamos profissional com experiência prática comprovada em produção de modelos e MLOps; candidatos mid-senior com portfólio de projetos end-to-end são preferenciais.
Quais são as etapas do processo seletivo?
Processo típico: triagem de currículo, entrevista técnica com foco em arquitetura e código, desafio prático (take-home ou pair-programming) e entrevistas com PMs/engenharia.
Se você é orientado a produto, com sólida prática em MLOps e quer impacto real em escala, candidate-se e junte-se ao time.
* O VagasFlix atua apenas na divulgação da vaga da empresa iFood.
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