Samsung R&D Institute Brazil
Junte-se ao time de pesquisa aplicada da Samsung R&D Institute Brazil como Engenheiro de Machine Learning. Atuando remotamente com base em Campinas, você desenvolverá e implantará modelos de ML/DL em produção, trabalhará com pipelines escaláveis, dados reais e equipes multidisciplinares — ampliando seu portfólio e impacto técnico.
O que você fará (responsabilidades técnicas)
Atividades práticas e de pesquisa aplicada que exigem domínio técnico e foco em produção:
- Modelagem: Desenvolver, treinar e validar modelos de Machine Learning e Deep Learning (supervisionado, não supervisionado, arquiteturas CNN/RNN/transformers) para problemas de produto com métricas orientadas a negócio.
- Pipelines: Projetar e implementar pipelines de dados e ML (ETL, feature engineering, data versioning) com ferramentas como pandas, SQL, Apache Airflow ou equivalentes.
- Produção: Integrar e servir modelos em ambientes de produção e testes remotos, garantindo inferência eficiente, latência controlada e monitoramento contínuo.
- Avaliação: Definir e acompanhar métricas de desempenho (AUC, F1, precisão/recall, calibração), conduzir validação cruzada, testes A/B e análise de viés/robustez.
- Otimização: Otimizar modelos para escalabilidade e custo (quantização, pruning, batch inferencing, tuning de hyperparâmetros) e propor trade-offs entre acurácia e eficiência.
- Colaboração: Colaborar com engenharia, produto e pesquisa para transformar requisitos em soluções técnicas, participar de code reviews e definir contratos de APIs/serviços.
Requisitos essenciais
- Formação: Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas; mestrado/doutorado em ML ou CV é diferencial, mas não obrigatório.
- Experiência: Experiência prática comprovada em projetos de ML aplicados, com histórico de entrega de modelos que foram integrados a produto ou experimentos replicáveis.
- Linguagem: Proficiência em Python e ecossistema científico (numpy, pandas); experiência com SQL para manipulação e extração de dados em bases reais.
- Frameworks: Domínio de bibliotecas como scikit-learn e pelo menos um framework de deep learning (TensorFlow ou PyTorch) para treino, deployment e inferência.
- Modelagem: Sólida compreensão de avaliação de modelos, seleção de features, regularização, engenharia de features e técnicas de validação (cross‑validation, time-series split).
- Reprodutibilidade: Boa prática em versionamento de código e modelos (Git, MLflow/DVC ou equivalente), testes e documentação reprodutível de experimentos.
- Comunicação: Habilidade para apresentar resultados técnicos a públicos diversos, produzir relatórios e demos claras para stakeholders de produto e pesquisa.
- Disponibilidade: Disponibilidade para atuar remotamente com vínculo à região de Campinas e participar presencialmente quando necessário, conforme demandas do projeto.
O que oferecemos
- Experiência prática com MLOps: MLflow, DVC, CI/CD para modelos
- Containerização e orquestração: Docker e Kubernetes (k8s)
- Cloud e inferência: deploy em AWS/GCP/Azure e serverless inference (SageMaker, Vertex AI, etc.)
Sobre a Empresa
Centro de P&D da Samsung no Brasil, referência em pesquisa aplicada, integração software-hardware e iniciativas de inteligência artificial com times globais e projetos que impactam produtos reais.
Dúvidas Frequentes
Qual é o modelo de trabalho?
Posição remota com base em Campinas; espera-se vínculo regional e disponibilidade para encontros presenciais ocasionais.
Como é o processo seletivo?
Etapas típicas: triagem de currículo, entrevista técnica (algoritmos/ML), desafio prático ou revisão de portfólio e entrevista com stakeholders de produto/pesquisa.
Quais evidências devo enviar na candidatura?
Envie currículo técnico, link para portfólio ou repositório (GitHub/GitLab) e descrições curtas de projetos aplicados, com métricas e papel desempenhado.
Se você é um Engenheiro de Machine Learning residente na região de Campinas e busca impacto técnico em pesquisa aplicada, inscreva-se para contribuir com inovação na Samsung R&D Institute Brazil.
* O VagasFlix atua apenas na divulgação da vaga da empresa Samsung R&D Institute Brazil.
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