Daitan
Junte-se à Daitan como Engenheiro de Machine Learning remoto em Campinas: desenvolva e operacionalize modelos de ML/DL, construa pipelines escaláveis e colabore com times multidisciplinares para gerar impacto mensurável. Buscamos profissionais técnicos, orientados a resultados, com experiência em Python, MLOps e deployment em nuvem.
Principais Desafios Técnicos
Responsabilidades práticas e com foco em produção — entregue soluções completas e mensuráveis.
- Modelagem: Projetar, treinar e otimizar modelos de ML e deep learning usando scikit-learn, TensorFlow e PyTorch; aplicar tuning de hiperparâmetros, regularização, validação cruzada e técnicas de ensemble para robustez e generalização.
- Pipelines: Desenvolver pipelines de dados e features (ETL/ELT), uso de feature stores, versionamento de dados e códigos (DVC/Git), e orquestração com ferramentas como Airflow ou Prefect para reprodutibilidade.
- Produção: Operacionalizar modelos com Docker, Kubernetes e CI/CD; expor modelos via APIs (REST/gRPC) ou serverless e garantir escalabilidade em AWS/GCP/Azure.
- MLOps: Implementar monitoramento de performance e detecção de drift (Prometheus, Grafana, Seldon/KFServing), pipelines de retraining e automação para reduzir latência de entrega.
- Validação: Definir e monitorar métricas relevantes (ROC-AUC, F1, precision-recall, calibration), conduzir testes A/B e backtests, e aplicar práticas para evitar overfitting e viés.
- Colaboração: Trabalhar com engenharia de software, ciência de dados e produto: code review, testes automatizados, documentação técnica, e uso de experiment tracking (MLflow, Weights & Biases).
Requisitos Obrigatórios
- Formação: Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática, Estatística ou áreas correlatas — cursando ou concluída.
- Linguagem: Proficiência em Python e bibliotecas de ML (scikit-learn, TensorFlow e/ou PyTorch); boas práticas de desenvolvimento (linters, testes).
- Manipulação: Sólida experiência com Pandas, SQL e preparação/engenharia de features para grandes volumes de dados.
- Avaliação: Domínio de métricas e validação (cross-validation, curvas ROC/PR), técnicas para evitar overfitting e análise de erro.
- Comunicação: Boa comunicação técnica e habilidade para trabalhar de forma assíncrona com times distribuídos.
- Remoto: Capacidade comprovada de entrega remota, organização pessoal e disciplina para reuniões distribuídas; disponibilidade para encontros presenciais ocasionais em Campinas, se necessário.
O que oferecemos
- Experiência com deployment e CI/CD (Docker, Kubernetes, GitHub Actions/GitLab CI)
- Conhecimento prático em MLOps e monitoramento de modelos (MLflow, Seldon, Prometheus/Grafana)
- Contribuições open-source ou portfólio com projetos reproduzíveis (GitHub, notebooks, pipelines CI/CD automatizados).
Sobre a Empresa
A Daitan é referência em engenharia de software com times distribuídos e cultura de aprendizado contínuo, oferecendo projetos desafiadores e mentoria técnica.
Dúvidas Frequentes
A vaga é 100% remota?
Sim — a posição é remota, com atuação concentrada em projetos para Campinas; podem ocorrer encontros presenciais ocasionais alinhados previamente.
A vaga é para estágio ou profissional?
Vaga aberta a profissionais; candidaturas de estudantes avançados são bem-vindas se demonstram competências técnicas e portfólio.
Que evidências devo enviar na candidatura?
Envie CV e links para portfólio técnico (GitHub, notebooks reproduzíveis, repositórios com pipelines e documentação); destaque contribuições open-source e projetos em produção.
Interessado? Envie seu currículo e portfólio técnico para avaliação — aguardamos candidaturas alinhadas ao perfil.
* O VagasFlix atua apenas na divulgação da vaga da empresa Daitan.
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