Oportunidade de Trabalho Remoto: Engenheiro de Machine Learning
A ‘Google’ está em busca de um talentoso Engenheiro de Machine Learning para se juntar à nossa equipe em Campo Grande em um modelo de trabalho remoto. Se você é um profissional apaixonado por tecnologia e inovação, e possui habilidades para transformar dados em conhecimentos valiosos que impulsionam decisões empresariais, queremos ouvir de você!
Responsabilidades:
– Desenvolver e implementar modelos de machine learning para resolver desafios empresariais complexos.
– Colaborar com equipes multifuncionais para coletar requisitos e definir especificações técnicas.
– Analisar e processar grandes volumes de dados não estruturados.
– Desenvolver algoritmos e soluções inovadoras para melhorar a precisão e a eficiência de sistemas preditivos.
– Realizar testes e validações rigorosos para garantir a robustez dos modelos.
– Documentar processos e comunicar resultados e insights de forma clara para stakeholders técnicos e não técnicos.
Requisitos:
– Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística ou áreas correlatas.
– Experiência comprovada com algoritmos de machine learning e fundamentos teóricos.
– Proficiência em linguagens de programação como Python ou R.
– Familiaridade com ferramentas e frameworks de machine learning como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, entre outros.
– Conhecimento em processamento de linguagem natural (NLP), visão computacional e análise preditiva é uma vantagem.
– Habilidade para trabalhar de forma independente e em um ambiente remoto colaborativo.
– Excelentes habilidades de comunicação e trabalho em equipe.
Benefícios:
– Trabalho remoto com flexibilidade de horário.
– Salário competitivo e pacote de benefícios completo.
– Oportunidade de crescimento e desenvolvimento profissional em uma das empresas mais inovadoras do mundo.
– Acesso a recursos de aprendizado contínuo e treinamentos.
– Ambiente de trabalho acolhedor e inclusivo.
Junte-se à ‘Google’ e faça parte de uma equipe que está moldando o futuro da tecnologia e inovação. Se você está pronto para este desafio, estamos ansiosos para conhecê-lo!
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