Procuramos um(a) Engenheiro(a) de Dados Lakes & Warehouses em Mogi das Cruzes para integrar a área de dados de uma agroindústria de porte relevante. Nesta vaga você atuará no desenvolvimento e operação de plataformas de dados que suportam decisões em produção, logística e comercial, contribuindo diretamente para eficiência e rastreabilidade da cadeia agrícola.
Responsabilidades
- Projetar, implementar e manter data lakes e data warehouses escaláveis para ingestão, processamento e disponibilização de dados operacionais e analíticos.
- Desenvolver pipelines ETL/ELT com foco em desempenho, qualidade e monitoramento contínuo dos dados.
- Trabalhar com times de BI, ciência de dados e operações para modelagem dimensional e definição de camadas de dados (raw, curated, semantic).
- Automatizar processos de governança, catalogação e lineage de dados para garantir conformidade e rastreabilidade.
- Otimizar custos e desempenho em ambientes de cloud e híbridos, aplicando melhores práticas de particionamento, compressão e caching.
- Participar de revisões de arquitetura e adoção de novas tecnologias, promovendo padrões e documentação técnica.
Requisitos
- Formação em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
- Experiência comprovada com plataformas de dados: data lakes (ex.: Delta Lake, S3), data warehouses (ex.: Snowflake, Redshift, BigQuery) e soluções de orquestração (Airflow, Prefect).
- Domínio de linguagens para processamento de dados: SQL avançado e Python (pandas, PySpark) ou Spark/Scala.
- Conhecimentos em modelagem de dados, arquitetura de pipelines (ETL/ELT) e boas práticas de teste e CI/CD para dados.
- Familiaridade com conceitos de governança, catalogação (Glue, Data Catalog), segurança e conformidade de dados.
- Habilidades de comunicação para colaborar com áreas de negócio e traduzir requisitos analíticos em soluções técnicas.
Diferenciais
- Experiência prévia no setor de agronegócio ou agroindústria, com dados de produção, logística ou cadeia de suprimentos.
- Conhecimento em ferramentas de observabilidade e monitoramento de dados (Great Expectations, OpenLineage, Prometheus).
- Vivência com arquiteturas event-driven e streaming (Kafka, Kinesis) aplicadas a dados em tempo real.
Sobre a Empresa
A vaga está na equipe de dados da ‘Cocamar Cooperativa Agroindustrial’, uma cooperativa e agroindústria com atuação nacional e forte presença no interior de São Paulo. A cultura valoriza inovação aplicada ao campo, desenvolvimento técnico e colaboração entre times multidisciplinares.
Se você busca crescimento técnico e impacto real na cadeia produtiva, esta vaga de Engenheiro(a) de Dados Lakes & Warehouses em Mogi das Cruzes oferece a oportunidade de ampliar seu portfólio, trabalhar com dados de escala e contribuir para projetos estratégicos da agroindústria. Candidate-se para fazer parte do time e desenvolver soluções que transformam dados em decisões operacionais e de negócio.
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