Vaga de Engenheiro(a) de Dados, em Belford Roxo, RJ, para atuar no setor de varejo alimentar, impulsionando iniciativas de dados e analytics para suportar operações de lojas, supply chain e pricing dinâmico. Esta posição é ideal para quem deseja estruturar pipelines escaláveis e transformar dados operacionais em decisões de negócio.
Responsabilidades:
- Desenhar, construir e manter pipelines de dados escaláveis (batch e streaming) desde sistemas de PDV, ERP e e-commerce até o data lake/warehouse.
- Modelar dados para analytics e BI (camadas bronze/silver/gold), garantindo qualidade, governança e linagem.
- Implementar processos de ingestão e transformação com orquestradores e práticas de versionamento e CI/CD de dados.
- Otimizar performance e custos de processamento em nuvem, com monitoramento, alertas e observabilidade de dados.
- Colaborar com times de Pricing, Comercial, Supply e TI para priorizar demandas e democratizar o acesso a dados confiáveis.
- Aplicar boas práticas de segurança, anonimização e conformidade com LGPD em todo o ciclo de vida dos dados.
Requisitos:
- Experiência comprovada como Engenheiro(a) de Dados em Belford Roxo ou região metropolitana do RJ, preferencialmente em varejo ou bens de consumo.
- Sólidos conhecimentos em SQL avançado e modelagem dimensional; domínio de ETL/ELT e arquitetura de data lake/warehouse.
- Proficiência em Python (pandas, PySpark) e/ou Scala; experiência com processamento distribuído (Spark).
- Vivência com serviços de nuvem (preferencialmente Azure ou GCP) e storage escalável (Data Lake Gen2, GCS, S3-compatível).
- Orquestração com Airflow, Azure Data Factory ou similar; versionamento (Git) e práticas de CI/CD para dados.
- Conhecimento de ferramentas de qualidade e catalogação de dados (Great Expectations, Glue/Data Catalog, Purview ou similares).
- Noções de streaming (Kafka, Pub/Sub ou Event Hubs) e integração com fontes operacionais de varejo (PDV, WMS, ERP).
- Habilidade de comunicação e parceria com áreas de negócio; postura analítica, senso de prioridade e foco em entregas.
Diferenciais:
- Experiência com otimização de custos e performance em Lakehouse (Delta Lake, Iceberg ou Hudi).
- Exposição a casos de uso de previsão de demanda, ruptura e precificação dinâmica em varejo alimentar.
- Conhecimento de ferramentas de BI (Power BI/Looker) e dbt para transformação declarativa.
Sobre a Empresa:
A ‘Assaí Atacadista’ é uma empresa líder no varejo alimentar brasileiro, com operação de grande porte e foco em eficiência, preço competitivo e expansão sustentável. Com cultura orientada a dados, prioriza inovação prática, autonomia e colaboração entre times para acelerar a tomada de decisão em escala.
* O VagasFlix é um agregador de vagas e não possui vínculo direto com as empresas mencionadas.
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