Vaga de Engenheiro(a) de Dados em Juiz de Fora, MG, para atuar na construção e evolução de plataformas de dados que suportam produtos digitais e decisões estratégicas. O setor de tecnologia e serviços de dados cresce rapidamente na região, e buscamos alguém que estruture pipelines confiáveis, modelos de dados escaláveis e boas práticas de governança para acelerar análises, produtos de IA e relatórios corporativos. Esta posição exige visão de arquitetura, foco em qualidade e forte colaboração com times de Analytics, Produto e Engenharia de Software.

Responsabilidades:

Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados batch e streaming, assegurando qualidade, observabilidade e desempenho ponta a ponta.
Modelar dados (dimensional e data vault) para data lakehouse e data warehouse, promovendo padronização, versionamento e documentação clara.
Implementar e otimizar processos de ingestão a partir de APIs, bancos transacionais, eventos e arquivos, garantindo confiabilidade e SLAs.
Aplicar boas práticas de governança, segurança e compliance (linhagem, catálogo, mascaramento, controle de acesso) em todo o ecossistema analítico.
Colaborar com analistas, cientistas de dados e engenheiros de software para liberar datasets prontos para consumo, features stores e camadas semânticas.
Monitorar custos e performance de plataformas de dados na nuvem, realizando tuning e automações para ganho de eficiência.

Requisitos:

Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados em Juiz de Fora ou região, com histórico em arquitetura de dados e construção de pipelines resilientes.
Domínio de Python e SQL avançado, incluindo orquestração com Airflow/Prefect e testes de dados (dbt tests, Great Expectations ou similares).
Vivência com data lakes/lakehouse e DWH (Delta/Parquet/Iceberg, Snowflake, BigQuery, Redshift ou Synapse) e modelagem dimensional.
Conhecimento de mensageria e streaming (Kafka, Kinesis ou Pub/Sub) e integração com APIs REST/GraphQL.
Experiência em nuvem (AWS, GCP ou Azure), versionamento com Git e CI/CD para dados (dbt, Terraform, containers).
Boas práticas de qualidade: linters, testes unitários e de integração, validação de dados, monitoramento e observabilidade.
Entendimento de segurança e LGPD: anonimização, criptografia, gestão de segredos e políticas de acesso por papéis.
Perfil analítico, comunicação clara, colaboração multidisciplinar e autonomia para tomada de decisões técnicas.

Diferenciais:

Experiência com machine learning em produção (feature store, MLOps) e ferramentas como Databricks ou Vertex AI.
Conhecimento de custos e FinOps em plataformas de dados, com métricas e alertas para otimização contínua.
Atuação prévia em ambientes de varejo, logística ou serviços financeiros com alto volume transacional.

Sobre a Empresa:

A oportunidade é para atuação em parceria com ‘Localiza&Co’, empresa privada brasileira de grande porte no segmento de mobilidade, locação e gestão de frotas, com forte presença nacional e operações intensivas em dados. Com cultura orientada a resultados, inovação e colaboração, ‘Localiza&Co’ investe em plataformas modernas de analytics e incentiva autonomia técnica para construir soluções escaláveis e seguras que geram impacto real no negócio.

* O VagasFlix é um agregador de vagas e não possui vínculo direto com as empresas mencionadas.

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