TOTVS
Vaga de Engenheiro(a) de Dados em Juiz de Fora, MG, para atuação em um ambiente de alto crescimento no setor de tecnologia e serviços digitais. Buscamos alguém apaixonado por dados, com experiência em arquiteturas modernas de processamento e governança, para impulsionar soluções analíticas de ponta a ponta. Esta oportunidade é ideal para quem deseja protagonizar a construção e a evolução de plataformas de dados escaláveis, garantindo confiabilidade, qualidade e uso estratégico das informações em produtos digitais e decisões de negócio.
Responsabilidades:
- Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados em tempo real e em batch, utilizando arquiteturas orientadas a eventos e padrões de dados confiáveis (medallion/lakehouse).
- Modelar e otimizar data lakes e data warehouses, garantindo qualidade, versionamento e rastreabilidade por meio de metadados e catálogos de dados.
- Implementar processos de ingestão a partir de múltiplas fontes (APIs, bancos relacionais, streams), assegurando escalabilidade, segurança e eficiência de custos.
- Estabelecer e monitorar SLAs/SLOs de dados, com observabilidade ponta a ponta (data lineage, testes, alertas e auditorias de qualidade).
- Colaborar com squads multidisciplinares (produto, engenharia, analytics e ciência de dados) para transformar requisitos de negócio em soluções técnicas robustas.
- Aplicar boas práticas de DevOps/MLOps para dados, incluindo CI/CD de pipelines, versionamento de esquemas e infraestrutura como código.
Requisitos:
- Experiência comprovada como Engenheiro(a) de Dados em Juiz de Fora ou regiões próximas, com atuação em ambientes de produção e alto volume de dados.
- Sólidos conhecimentos em Python e SQL avançado, incluindo otimização de consultas, particionamento, indexação e tuning de desempenho.
- Vivência com tecnologias de processamento distribuído e streaming, como Spark, Kafka, Flink ou similares.
- Experiência em data lakes e data warehouses modernos (Delta Lake, Apache Iceberg ou Hive Metastore) e em ferramentas de orquestração (Airflow, Dagster, Prefect).
- Conhecimento de serviços de nuvem (AWS, GCP ou Azure), com foco em armazenamento, computação elástica, segurança e custos (por exemplo, S3/ADLS/GCS, EMR/Dataproc/Databricks, IAM/KMS).
- Prática em governança e qualidade de dados: data lineage, catálogos (Glue Data Catalog, Data Catalog, Purview), testes automatizados e validação de esquemas.
- Noções de modelagem dimensional e data vault, além de práticas de documentação clara e reutilizável.
- Habilidades comportamentais: comunicação objetiva, colaboração com times de produto, mentalidade de dono e foco em resultados mensuráveis.
Diferenciais:
- Experiência com Lakehouse no Databricks, Delta Live Tables e otimizações com Z-Ordering/Auto-Optimize.
- Exposição a MLOps e suporte a times de Data Science com feature stores, versionamento de modelos e pipelines reprodutíveis.
- Contribuições para comunidades técnicas, boas práticas de engenharia (design reviews, RFCs) e cultura de experimentação guiada por dados.
Sobre a Empresa:
A empresa é uma provedora de soluções digitais e de analytics para setores como varejo, serviços e indústria, com operações no Brasil e projetos que impactam milhões de usuários. De porte médio e cultura orientada a produto, valoriza autonomia técnica, aprendizado contínuo e colaboração entre times. Atuamos com foco em excelência operacional, transparência e impacto real no cliente, mantendo um ambiente inclusivo e de alto desempenho na ‘TOTVS’.
* O VagasFlix é um agregador de vagas e não possui vínculo direto com as empresas mencionadas.
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