Engenheiro(a) de Dados Lakes & Warehouses Tempo Integral NEW
Vaga de Engenheiro(a) de Dados Lakes & Warehouses em Belford Roxo, RJ, com foco em consolidar arquiteturas de dados para a agroindústria, suportando operações de cadeia de suprimentos, qualidade e rastreabilidade do campo ao centro de distribuição.
Responsabilidades:
- Projetar, implementar e manter data lakes e data warehouses em nuvens modernas, assegurando governança, escalabilidade e custos controlados.
- Desenvolver pipelines de ingestão e transformação (batch e streaming) a partir de ERPs, sensores IoT de campo, sistemas de logística e qualidade.
- Modelar dados analíticos (Dimensional, Data Vault) e padronizar catálogos/linhagem para democratizar o acesso aos dados.
- Otimizar consultas e workloads analíticos para BI e ciência de dados, incluindo particionamento, indexing e orquestração.
- Implementar políticas de segurança, mascaramento e controle de acesso alinhadas à LGPD e às melhores práticas de compliance.
- Colaborar com times de negócio para priorizar casos de uso (previsão de safra, perdas, eficiência de rotas, MRP) e medir impacto.
Requisitos:
- Experiência sólida com arquiteturas de dados em nuvem (AWS, Azure ou GCP) e storage orientado a lake (S3/ADLS/GCS) e warehouse (Redshift, BigQuery, Snowflake ou Synapse).
- Domínio de SQL avançado e programação em Python ou Scala, com frameworks como Spark e/ou Databricks.
- Conhecimento de orquestração (Airflow, Prefect ou Dagster) e versionamento/CI-CD de dados (DBT, Git, testes de dados).
- Modelagem de dados (Star Schema, Data Vault 2.0), formatos colunares (Parquet/ORC) e metastore/catálogo (Glue, Unity, Hive Metastore).
- Práticas de qualidade e governança (linhagem, data quality, observabilidade, SLAs) e segurança (IAM, KMS, políticas de acesso).
- Experiência integrando dados de ERPs e sistemas operacionais da indústria, APIs REST e streams (Kafka/Kinesis).
- Perfil analítico, comunicação clara e capacidade de trabalhar com squads multifuncionais orientados a produto.
Diferenciais:
- Vivência em agroindústria, rastreabilidade e integração de dados de campo (IoT/telemetria) a indicadores de produção.
- Certificações de nuvem (AWS/Azure/GCP Data), Databricks ou Snowflake.
- Experiência com ferramentas de catálogo e governança de dados empresariais (Collibra, Atlan, Alation).
Sobre a Empresa:
A empresa atua na agroindústria com operações integradas de produção, processamento e distribuição, combinando escala nacional e forte presença em cadeias de valor alimentares. Em um ambiente orientado a dados e melhoria contínua, investe em tecnologia para garantir qualidade, sustentabilidade e rastreabilidade ponta a ponta. O nome da companhia é ‘JBS’.
* O VagasFlix é um agregador de vagas e não possui vínculo direto com as empresas mencionadas.
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Resumo da Vaga
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Data da Vaga:
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Local: Belford Roxo, Rio de Janeiro
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Cargo: Engenheiro(a) de Dados Lakes & Warehouses
- 66049 Vagas Anunciadas
- 1747352 Currículos Recebidos