Vaga de Engenheiro(a) de Dados Lakes & Warehouses em Porto Velho, RO, para atuar no ecossistema de logística e cadeia de suprimentos, impulsionando análises em larga escala e arquitetura de dados que suportem operações multimodais na região Norte.

Responsabilidades:

Projetar, implementar e evoluir data lakes e data warehouses em nuvem, garantindo governança, segurança e performance para analytics e BI.
Desenvolver pipelines de ingestão e transformação (batch e streaming) a partir de sistemas operacionais de logística, WMS, TMS e telemetria.
Modelar dados (dimensional e data vault) e padronizar camadas bronze/silver/gold, assegurando qualidade, linagem e versionamento.
Otimizar custos e SLAs de processamento, aplicando particionamento, compactação, indexação e orquestração eficiente.
Colaborar com times de operações e produtos de dados para provisionar datasets confiáveis e KPIs críticos ao negócio.
Implementar monitoração, alertas e observabilidade de dados, além de políticas de segurança e compliance LGPD.

Requisitos:

Experiência comprovada como Engenheiro(a) de Dados em ambientes de data lake/warehouse na nuvem (preferencialmente AWS ou Azure).
Sólidos conhecimentos em Python e SQL avançado; experiência com Spark/Databricks ou PySpark para processamento distribuído.
Domínio de modelagem dimensional e/ou data vault; ferramentas de ELT/ETL e orquestração (Airflow, Azure Data Factory, AWS Glue).
Prática com formatos e engines de alto desempenho (Parquet, Delta Lake, Iceberg), catálogos de dados e controle de esquemas.
Experiência em CI/CD para dados, versionamento (Git) e infraestrutura como código (Terraform/CloudFormation).
Conhecimento de segurança e governança (IAM, encriptação, mascaramento, data lineage, data quality).
Vivência com ferramentas de BI e consumo (Power BI, Tableau ou Looker) e APIs/serviços para disponibilização de dados.
Perfil analítico, comunicação clara, colaboração com áreas de negócio e orientação a resultados.

Diferenciais:

Experiência com dados de telemetria IoT, roteirização, previsão de demanda e otimização de malha logística.
Conhecimento em streaming com Kafka/Kinesis e arquitetura medallion em Databricks.
Atuação prévia em projetos de dados no setor de logística ou supply chain.

Sobre a Empresa:

Com operações relevantes em transporte, armazenagem e soluções integradas de supply chain, a ‘Simpar’ reúne marcas de logística que atendem clientes em vários setores, com forte atuação nacional e presença estratégica no Norte do país. Empresa de grande porte e cultura orientada a dados, fomenta inovação, segurança e eficiência operacional, valorizando colaboração, aprendizado contínuo e impacto em escala.

Se você busca atuar como Engenheiro(a) de Dados Lakes & Warehouses em Porto Velho, em um ambiente de alta complexidade e impacto real na logística, esta oportunidade é para você.

* O VagasFlix é um agregador de vagas e não possui vínculo direto com as empresas mencionadas.

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