Vaga de Engenheiro(a) de Dados Sênior Lakes & Warehouses em Niterói, RJ, para atuar no ecossistema de dados de uma empresa de indústria leve, apoiando manufatura, supply chain e qualidade com soluções analíticas escaláveis.
Responsabilidades:
- Arquitetar, construir e otimizar data lakes e data warehouses em nuvem, garantindo governança, qualidade e performance de ponta a ponta.
- Desenhar e implementar pipelines de dados batch e streaming (ELT/ETL) para integrar fontes de ERP, MES, IoT de chão de fábrica e sistemas de logística.
- Definir modelagem analítica (Star/Snowflake, Data Vault) e camadas semânticas para BI, self-service analytics e ciência de dados.
- Estabelecer políticas de segurança, catálogo e linage de dados, com versionamento, observabilidade e SLOs para plataformas de dados.
- Colaborar com times de manufatura, qualidade e planejamento para traduzir requisitos de negócio em produtos de dados reutilizáveis.
- Liderar revisões técnicas, mentorar engenheiros(as) plenos e garantir boas práticas de custo, confiabilidade e escalabilidade.
Requisitos:
- Sólida experiência como Engenheiro(a) de Dados Sênior Lakes & Warehouses em Niterói ou região, com histórico em arquiteturas de dados corporativas.
- Domínio de SQL avançado, orquestração (Airflow/Prefect), processamento distribuído (Spark) e data modeling dimensional e Data Vault.
- Experiência prática em uma grande nuvem (preferencialmente AWS: S3, Glue, Athena, Redshift; ou equivalentes em GCP/Azure).
- Conhecimento de integrações industriais: IoT/OPC-UA, time-series e ingestão de eventos para análise de OEE, rastreabilidade e qualidade.
- Prática em governança e segurança (IAM, criptografia, mascaramento), catálogo/linhagem (Glue Data Catalog, DataHub ou Collibra) e observabilidade.
- Desenvoltura em Python e infraestrutura como código (Terraform/CloudFormation) com Git e CI/CD para dados.
- Visão de produto, comunicação clara, capacidade de priorização e atuação colaborativa com áreas técnicas e de negócio.
Diferenciais:
- Vivência com ferramentas de lakehouse (Delta Lake/Iceberg/Hudi) e engines como Databricks ou EMR.
- Experiência em MDM e qualidade de dados orientada a domínio (Data Mesh) em ambientes de manufatura.
- Exposição a ML Ops para casos de manutenção preditiva e previsão de demanda.
Sobre a Empresa:
A companhia pertence ao segmento de indústria leve, com operação nacional e foco em bens de consumo, combinando manufatura eficiente e design orientado ao cliente. Em Niterói e região metropolitana, integra cadeia de suprimentos, distribuição e centros de P&D para acelerar inovação. Na ‘Grupo Boticário’, a cultura valoriza impacto, colaboração e diversidade, com decisões guiadas por dados e melhoria contínua.
* O VagasFlix é um agregador de vagas e não possui vínculo direto com as empresas mencionadas.
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