Vaga de tempo integral para Engenheiro(a) de Dados em Niterói, RJ, com foco em estruturar e escalar plataformas de dados para a agroindústria, apoiando produtos de analytics, IoT em campo e decisões de cadeia de suprimentos com informações confiáveis.
Responsabilidades:
- Projetar e manter pipelines de dados batch e streaming (ETL/ELT) desde sensores IoT de fazendas, ERPs e CRMs até data lake e data warehouse corporativos.
- Modelar dados (dimensional e Data Vault) e padronizar camadas bronze/prata/ouro, garantindo qualidade, linage e governança.
- Construir e otimizar jobs em plataformas de processamento distribuído (ex.: Spark) e orquestrações com observabilidade e SLAs claros.
- Implementar catálogos de dados, políticas de segurança, versionamento de esquemas e mascaramento conforme LGPD.
- Colaborar com times de Data Science e Produto para disponibilizar features, APIs e datasets prontos para consumo analítico e operacional.
- Monitorar custos e performance em nuvem, promovendo boas práticas de FinOps e automação de infraestrutura de dados como código.
Requisitos:
- Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados em Niterói ou região, atuando com ambientes de alta volumetria e fontes heterogêneas.
- Domínio de SQL avançado e uma linguagem de programação (Python preferencial; Scala desejável).
- Vivência com arquiteturas em nuvem (AWS, GCP ou Azure), data lakes (S3/ADLS/GCS) e warehouses (BigQuery, Redshift, Snowflake ou Synapse).
- Conhecimento em processamento distribuído (Spark/PySpark), mensageria/streaming (Kafka, Kinesis ou Pub/Sub) e orquestração (Airflow, Dagster ou Prefect).
- Práticas de qualidade de dados (tests, great_expectations/dbt tests), linage (OpenLineage) e catálogo (Data Catalog/Glue/Collibra/Atlas).
- Fundamentos de governança e segurança de dados, com atenção à LGPD e controle de acesso baseado em papéis.
- Habilidade de comunicação, postura colaborativa e orientação a resultados em ambiente multidisciplinar.
Diferenciais:
- Experiência com dados de agroindústria, telemetria de máquinas, imagens satelitais e modelos de previsão de safra.
- Conhecimento em dbt e arquitetura de medallion com padrões de CI/CD para dados.
- Atuação prévia com custos e eficiência de pipelines sob práticas de FinOps.
Sobre a Empresa:
A ‘Corteva Agriscience’ é uma empresa privada global do setor de agroindústria, com atuação no Brasil em pesquisa, sementes e soluções para produtividade no campo. De grande porte e cultura orientada a inovação, dados e sustentabilidade, valoriza equipes diversas, colaboração e impacto real na cadeia agrícola.
* O VagasFlix é um agregador de vagas e não possui vínculo direto com as empresas mencionadas.
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