Vaga de tempo integral para Engenheiro(a) de Dados Sênior Pipelines em Ananindeua, PA, com atuação estratégica no ecossistema de dados da agroindústria, acelerando a transformação digital de operações agrícolas, logística e supply chain na região.
Responsabilidades:
- Projetar, desenvolver e operar pipelines de dados escaláveis (batch e streaming) para ingestão, processamento e disponibilização de dados agrícolas, industriais e logísticos.
- Implantar e manter arquiteturas de dados em nuvem (preferencialmente AWS ou GCP), garantindo governança, segurança, observabilidade e custo eficiente.
- Modelar dados para analytics e machine learning (Data Lake/Lakehouse e Data Warehouse), definindo padrões, catálogos e qualidade de dados.
- Orquestrar workflows com ferramentas como Airflow/Prefect e implementar CI/CD de dados, testes automatizados e versionamento de schemas.
- Colaborar com times de Agronomia, Operações e BI para transformar requisitos de negócio em soluções de dados confiáveis e reutilizáveis.
- Monitorar e otimizar performance de pipelines, SLAs e confiabilidade, com métricas, alertas e SLOs.
Requisitos:
- Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados Sênior Pipelines em Ananindeua ou mercados similares, liderando projetos de ponta a ponta.
- Domínio de SQL avançado e linguagens como Python ou Scala para ETL/ELT e processamento distribuído (Spark, Dataproc, EMR ou similares).
- Conhecimento de arquitetura de dados moderna (Delta/Apache Hudi/Iceberg), mensageria/streaming (Kafka/Kinesis/Pub/Sub) e formatos parquet/orc/avro.
- Prática com orquestração (Airflow, Dagster ou Prefect), infraestrutura como código (Terraform/CloudFormation) e Git.
- Noções de segurança e compliance (IAM, criptografia, masking), além de data quality e observabilidade (Great Expectations/Deequ, OpenLineage).
- Habilidade de comunicação clara, foco em resultados, pensamento sistêmico e colaboração com áreas multidisciplinares.
Diferenciais:
- Vivência em dados de agroindústria, telemetria de máquinas, sensoriamento de campo e integração com ERPs de operações agrícolas.
- Experiência com Lakehouse (Databricks) e catálogos unificados (Glue Data Catalog/Unity Catalog).
- Exposição a MLOps para modelos preditivos de safra, logística e manutenção preditiva.
Sobre a Empresa:
‘Cargill’ é uma empresa multinacional do agronegócio com forte presença no Brasil, atuando em originação, processamento e soluções para cadeia de alimentos e nutrição animal. De grande porte e cultura orientada a segurança, ética e inovação, investe em tecnologia e dados para impulsionar eficiência operacional e sustentabilidade em suas operações.
* O VagasFlix é um agregador de vagas e não possui vínculo direto com as empresas mencionadas.
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