Vaga de Engenheiro(a) de Dados Pleno em Juiz de Fora, MG, para atuar em um ambiente de alto crescimento no setor de tecnologia e serviços digitais. A posição é ideal para profissionais que dominam arquitetura de dados moderna, integração entre sistemas e boas práticas de governança, com foco em disponibilizar dados confiáveis e escaláveis para times de negócio e analytics. Como Engenheiro(a) de Dados Pleno em Juiz de Fora, você terá a oportunidade de desenhar e otimizar pipelines resilientes, apoiar iniciativas de BI e ciência de dados e impulsionar decisões orientadas por dados em produtos digitais.
Responsabilidades:
- Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados em lote e streaming, garantindo qualidade, observabilidade e performance de ponta a ponta.
- Modelar dados em camadas (bronze, silver, gold), aplicando princípios de data warehousing e data lakehouse para habilitar análises confiáveis.
- Implementar padrões de governança e segurança (catálogo, lineage, máscaras, RBAC), assegurando conformidade com requisitos regulatórios e políticas internas.
- Otimizar consultas e custos em plataformas de processamento e armazenamento, monitorando SLAs, consumo e capacidade.
- Colaborar com analistas de dados, cientistas de dados e squads de produto para definir contratos de dados, SLAs e critérios de qualidade (DQ checks).
- Automatizar deploys, testes e versionamento de dados com práticas de DataOps/MLOps, integrando CI/CD e infraestrutura como código.
Requisitos:
- Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados, com domínio de Python ou Scala para ETL/ELT e manipulação de dados.
- Proficiência em SQL avançado (CTEs, window functions, tuning) e modelagem dimensional (Star/Snowflake) e/ou Data Vault.
- Vivência com frameworks de processamento distribuído e orquestração, como Apache Spark, Databricks, Airflow ou similares.
- Conhecimento de armazenamento em data lakes (Parquet, Delta/ICEBERG/Hudi) e data warehouses em nuvem (BigQuery, Redshift, Snowflake ou Synapse).
- Experiência em cloud (AWS, GCP ou Azure), incluindo serviços de computação, armazenamento, mensageria/streaming (Kafka, Pub/Sub, Kinesis) e segurança.
- Boas práticas de versionamento (Git), testes de dados, documentação e monitoramento (metrics, logs, lineage e alertas).
- Familiaridade com ferramentas de visualização e consumo de dados (Power BI, Looker, Tableau) e definição de camadas semânticas.
- Postura colaborativa, comunicação clara e orientação a resultados, com capacidade de traduzir necessidades de negócio em soluções de dados.
Diferenciais:
- Experiência com arquitetura lakehouse em Databricks e formatos transacionais (Delta Lake) e medallion architecture.
- Exposição a DataOps/MLOps (feature store, ML pipelines) e automação de qualidade com Great Expectations ou Soda.
- Conhecimento de práticas de FinOps e otimização de custos em plataformas de dados em nuvem.
Sobre a Empresa:
A contratação é para atuar em parceria com a operadora de telecomunicações e serviços digitais ‘Vivo (Telefônica Brasil)’, empresa privada de grande porte com presença nacional e forte atuação em Minas Gerais. A companhia investe continuamente em inovação, dados e plataformas em nuvem para suportar produtos digitais e jornadas do cliente em escala. A cultura valoriza colaboração, aprendizado contínuo, diversidade e autonomia para que equipes de engenharia entreguem soluções com impacto real no negócio.
* O VagasFlix é um agregador de vagas e não possui vínculo direto com as empresas mencionadas.
Compartilhe essa vaga!
