Vaga de Engenheiro(a) de Dados Sênior em Porto Velho, RO, para atuar em uma empresa de tecnologia com foco em plataformas digitais e soluções de dados escaláveis. O setor vive forte expansão na região Norte, com crescente demanda por arquitetura moderna de dados, inteligência analítica e governança robusta.

Responsabilidades:

Projetar, implementar e otimizar pipelines de dados escaláveis (batch e streaming) em ambientes de nuvem, garantindo qualidade, segurança e confiabilidade.
Definir e evoluir arquiteturas de lakehouse/data lake e data warehouse, padronizando modelos, catálogos e metadados.
Estabelecer práticas de governança de dados (linhagem, catálogo, qualidade, MDM) e políticas de acesso com foco em compliance e LGPD.
Colaborar com times de Analytics/ML para disponibilizar datasets prontos para consumo, implementando feature stores e camadas semânticas.
Automatizar CI/CD de dados, observabilidade (monitoramento, alertas, custos) e estratégias de desempenho/caching para redução de latência.
Mentorar o time, revisar código e conduzir decisões técnicas, garantindo padrões de engenharia e boas práticas.

Requisitos:

Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados Sênior em Porto Velho ou contextos similares, liderando projetos end-to-end de dados.
Domínio de Python e/ou Scala, SQL avançado e modelagem de dados (dimensional e data vault).
Proficiência em frameworks de processamento distribuído (Apache Spark) e orquestração (Airflow ou equivalente).
Vivência com arquiteturas em nuvem (preferencialmente AWS ou GCP), storage distribuído, e serviços de mensageria/streaming (Kafka ou Pub/Sub).
Conhecimento de ferramentas de catálogo e qualidade de dados (Great Expectations, dbt, Apache Atlas, Glue Data Catalog ou similares).
Experiência com CI/CD, Infra as Code e versionamento de dados (Git, Terraform, Docker).
Entendimento de segurança e conformidade de dados, com ênfase em LGPD, criptografia e gestão de IAM.
Habilidades de comunicação, postura consultiva, autonomia e colaboração com áreas de produto e negócio.

Diferenciais:

Experiência com arquitetura lakehouse (Delta Lake, Apache Iceberg ou Hudi) e engines de consulta (Presto/Trino).
Atuação prévia habilitando casos de uso de ML/AI em produção (feature store, MLOps, monitoramento de drift).
Vivência em otimização de custos e desempenho em ambientes de dados de grande escala.

Sobre a Empresa:

Na ‘CI&T’, você fará parte de um time de tecnologia de alto desempenho que cria e escala plataformas digitais orientadas a dados para múltiplos segmentos. Empresa global de serviços de tecnologia com atuação no Brasil, combina cultura colaborativa, aprendizado contínuo e foco em impacto de negócio, valorizando autonomia técnica e diversidade.

* O VagasFlix é um agregador de vagas e não possui vínculo direto com as empresas mencionadas.

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