Brasil e investe em tecnologia para eficiência operacional
Engenheiro(a) de Dados Sênior Streaming em Porto Velho, RO, para atuar em ecossistema de indústria leve, impulsionando pipelines de dados em tempo real que suportam operações de manufatura, qualidade e supply chain com alta confiabilidade e baixa latência.
Responsabilidades:
- Desenhar, implementar e otimizar pipelines de dados em streaming de ponta a ponta (ingestão, processamento, enriquecimento e entrega) para casos de uso de telemetria de máquinas, OEE e rastreabilidade.
- Arquitetar e manter topologias em plataformas de eventos (ex.: Kafka) garantindo escalabilidade, observabilidade e alta disponibilidade.
- Modelar dados para consumo analítico e operacional (lakehouse/real-time views) e padronizar contratos de dados com squads de produto e analytics.
- Implementar práticas de DataOps/MLOps para fluxos em tempo real, com CI/CD, testes automatizados, versionamento de schemas e políticas de governança.
- Monitorar SLAs/SLOs de latência e throughput, realizando tunning de performance, custo e segurança em nuvem híbrida.
- Colaborar com times de manufatura, qualidade e logística para traduzir requisitos do chão de fábrica em soluções técnicas robustas.
Requisitos:
- Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados em ambientes de streaming, liderando soluções em produção de alta criticidade.
- Domínio de Apache Kafka (ou Redpanda/Pulsar), incluindo particionamento, compactação, esquemas (Avro/Protobuf) e exatamente-uma-vez quando aplicável.
- Proficiência em processamento distribuído: Apache Spark Structured Streaming e/ou Flink, com checkpointing, watermarks e gerenciamento de estados.
- Fortes habilidades em Python e/ou Scala, além de SQL avançado para construção de camadas de consumo em tempo real.
- Experiência com arquiteturas lake/lakehouse (Delta/Apache Hudi/Iceberg), catálogos (Glue/Unity/Metastore) e orquestração (Airflow/Argo).
- Prática com nuvem (AWS, GCP ou Azure), redes VPC, IAM, KMS e boas práticas de segurança e compliance de dados.
- Observabilidade aplicada: métricas, logs e tracing (Prometheus/Grafana/OpenTelemetry) e implantação de alertas para SLOs.
- Conhecimento de mensageria/ETL em tempo real (Kafka Connect, Debezium, CDC) e integração com bancos transacionais.
- Visão de produto, comunicação clara e colaboração com múltiplas áreas; postura hands-on e foco em resultado.
Diferenciais:
- Vivência com dados industriais (OPC-UA, MQTT, Modbus) e integração com sistemas MES/SCADA.
- Experiência com governança de dados em tempo real (Data Contracts, Data Mesh) e qualidade automatizada.
- Atuação prévia em ambientes de manufatura da indústria leve, com otimização de custos e latência na borda.
Sobre a Empresa:
A oportunidade é para atuação em uma operação de indústria leve com presença na região Norte, voltada à manufatura e distribuição de bens de consumo e insumos de uso cotidiano. Em crescimento sustentável e com cultura data-driven, a empresa valoriza autonomia técnica, colaboração e melhoria contínua para escalar produtos de dados. O grupo privado ‘‘Ball Corporation’‘ mantém operações industriais no Brasil e investe em tecnologia para eficiência operacional, segurança e inovação.
* O VagasFlix é um agregador de vagas e não possui vínculo direto com as empresas mencionadas.
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