GOLLOG
Engenheiro(a) de Dados Sênior em Niterói, RJ, para atuar no ecossistema de logística e cadeia de suprimentos, impulsionando soluções de dados de alta disponibilidade, análise preditiva e eficiência operacional em rotas, armazenagem e last mile.
Responsabilidades:
- Arquitetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis (batch e streaming) com foco em confiabilidade, custo e performance.
- Modelar data lakes e data warehouses (camadas bronze/prata/ouro), definindo governança, catálogo e linhagem de dados.
- Implementar e orquestrar workflows de ingestão e transformação com ferramentas modernas (ex.: Spark, Kafka, Airflow ou equivalentes).
- Estabelecer padrões de qualidade, observabilidade e segurança de dados, incluindo monitoramento, testes e compliance.
- Colaborar com times de Analytics, Produto e Operações para entregar datasets prontos para BI e casos de uso de previsão de demanda, roteirização e SLA.
- Otimizar custos e performance em cloud, incluindo particionamento, formatação de arquivos e estratégias de armazenamento.
Requisitos:
- Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados Sênior em Niterói ou região, atuando em ambientes de alta volumetria e baixa latência.
- Domínio de Python e SQL avançado, incluindo tuning de consultas e construção de jobs de ETL/ELT.
- Proficiência em ecossistema de Big Data (Spark/PySpark) e mensageria/streaming (Kafka ou similar).
- Vivência com orquestração (Airflow, Dagster ou equivalente) e versionamento/CI-CD (Git, pipelines).
- Experiência com arquiteturas em nuvem (AWS, GCP ou Azure), data lakes e data warehouses (ex.: Redshift, BigQuery, Snowflake).
- Conhecimentos de segurança e governança (IAM, criptografia, mascaramento, catálogo de dados, data lineage).
- Habilidade de traduzir necessidades de negócio em soluções de dados, comunicação clara e mentalidade orientada a produto.
Diferenciais:
- Experiência prévia no setor de logística, transporte ou e-commerce, com exposição a casos de roteirização e previsão de demanda.
- Conhecimentos de infraestrutura como código (Terraform) e práticas de DataOps/MLOps.
- Exposição a ferramentas de observabilidade de dados (Great Expectations, Monte Carlo, Databand ou similares).
Sobre a Empresa:
‘GOLLOG’ é a unidade de logística e cargas com atuação nacional, atendendo diferentes segmentos com soluções de transporte e distribuição. De porte robusto e operação escalável, a empresa investe em tecnologia e dados para elevar eficiência e experiência do cliente. A cultura valoriza colaboração, inovação contínua e melhoria operacional com foco em resultados.
* O VagasFlix é um agregador de vagas e não possui vínculo direto com as empresas mencionadas.
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