Vaga de Engenheiro(a) de Dados Streaming em Niterói, RJ, para atuar em uma empresa de tecnologia com foco em soluções de dados em tempo real para produtos digitais e plataformas de alto tráfego. Procura-se profissional com experiência em arquiteturas de streaming, pipelines escaláveis e governança de dados para suportar decisões de negócio data-driven.
Responsabilidades:
- Projetar, implementar e manter pipelines de dados em tempo real usando ferramentas de streaming (ex.: Kafka, Flink, Spark Structured Streaming) com alta disponibilidade e baixa latência.
- Modelar e otimizar esquemas e tópicos, garantindo particionamento, ordenação e retenção adequados para diferentes casos de uso.
- Construir e operar camadas de ingestão, processamento e consumo, integrando dados de múltiplas fontes (APIs, eventos, logs, CDC) em data lakes/warehouses.
- Definir padrões de observabilidade (metrics, logs, traces), criar dashboards e alertas, e assegurar SLOs de pipelines e serviços de dados.
- Estabelecer boas práticas de qualidade, lineage e governança (catálogos, contratos de dados, schema registry), colaborando com times de produto e engenharia.
- Automatizar deploys e infraestrutura de dados com IaC e CI/CD, promovendo testes, versionamento e revisões de código.
Requisitos:
- Sólida experiência como Engenheiro(a) de Dados Streaming em Niterói ou região, trabalhando com sistemas distribuídos e processamento de eventos.
- Domínio de Apache Kafka (tópicos, consumer groups, offset management, schema registry) e pelo menos uma engine de streaming (Flink ou Spark).
- Proficiência em Python ou Scala para desenvolvimento de jobs de processamento e integrações; conhecimento de SQL avançado.
- Experiência com orquestração e CI/CD (Airflow, Argo, Jenkins ou similares) e Infra as Code (Terraform, CloudFormation ou similares).
- Conhecimento de arquiteturas em nuvem (AWS, GCP ou Azure), incluindo serviços gerenciados de streaming, mensageria e armazenamento (S3/BigQuery/Delta Lake/Iceberg).
- Prática com observabilidade (Prometheus/Grafana/CloudWatch), testes de dados e confiabilidade (data contracts, SLAs/SLOs).
- Mindset de produto, comunicação clara e colaboração com times multidisciplinares; foco em performance, custo e segurança.
Diferenciais:
- Experiência com CDC (Debezium) e padrões event-driven (Event Sourcing, CQRS).
- Conhecimento de formatos e otimizações de storage (Parquet, Delta Lake, Iceberg) e catálogos (Glue, Hive Metastore).
- Atuação prévia em ambientes de alto tráfego e escalabilidade com microsserviços e Kubernetes.
Sobre a Empresa:
A ‘Stone Co.’ é uma empresa de tecnologia de meios de pagamento e serviços financeiros que opera nacionalmente, com forte cultura de produto e engenharia voltada a soluções escaláveis e orientadas a dados. De porte grande e ambiente dinâmico, incentiva autonomia, aprendizado contínuo e colaboração para entregar plataformas confiáveis e de alta performance.
* O VagasFlix é um agregador de vagas e não possui vínculo direto com as empresas mencionadas.
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