Engenheiro(a) de Dados Streaming Tempo Integral NEW

Vaga de Engenheiro(a) de Dados Streaming em Niterói, RJ, para atuar em uma empresa de tecnologia com foco em soluções de dados em tempo real para produtos digitais e plataformas de alto tráfego. Procura-se profissional com experiência em arquiteturas de streaming, pipelines escaláveis e governança de dados para suportar decisões de negócio data-driven.

Responsabilidades:

• Projetar, implementar e manter pipelines de dados em tempo real usando ferramentas de streaming (ex.: Kafka, Flink, Spark Structured Streaming) com alta disponibilidade e baixa latência.
• Modelar e otimizar esquemas e tópicos, garantindo particionamento, ordenação e retenção adequados para diferentes casos de uso.
• Construir e operar camadas de ingestão, processamento e consumo, integrando dados de múltiplas fontes (APIs, eventos, logs, CDC) em data lakes/warehouses.
• Definir padrões de observabilidade (metrics, logs, traces), criar dashboards e alertas, e assegurar SLOs de pipelines e serviços de dados.
• Estabelecer boas práticas de qualidade, lineage e governança (catálogos, contratos de dados, schema registry), colaborando com times de produto e engenharia.
• Automatizar deploys e infraestrutura de dados com IaC e CI/CD, promovendo testes, versionamento e revisões de código.

Requisitos:

• Sólida experiência como Engenheiro(a) de Dados Streaming em Niterói ou região, trabalhando com sistemas distribuídos e processamento de eventos.
• Domínio de Apache Kafka (tópicos, consumer groups, offset management, schema registry) e pelo menos uma engine de streaming (Flink ou Spark).
• Proficiência em Python ou Scala para desenvolvimento de jobs de processamento e integrações; conhecimento de SQL avançado.
• Experiência com orquestração e CI/CD (Airflow, Argo, Jenkins ou similares) e Infra as Code (Terraform, CloudFormation ou similares).
• Conhecimento de arquiteturas em nuvem (AWS, GCP ou Azure), incluindo serviços gerenciados de streaming, mensageria e armazenamento (S3/BigQuery/Delta Lake/Iceberg).
• Prática com observabilidade (Prometheus/Grafana/CloudWatch), testes de dados e confiabilidade (data contracts, SLAs/SLOs).
• Mindset de produto, comunicação clara e colaboração com times multidisciplinares; foco em performance, custo e segurança.

Diferenciais:

• Experiência com CDC (Debezium) e padrões event-driven (Event Sourcing, CQRS).
• Conhecimento de formatos e otimizações de storage (Parquet, Delta Lake, Iceberg) e catálogos (Glue, Hive Metastore).
• Atuação prévia em ambientes de alto tráfego e escalabilidade com microsserviços e Kubernetes.

Sobre a Empresa:

A ‘Stone Co.’ é uma empresa de tecnologia de meios de pagamento e serviços financeiros que opera nacionalmente, com forte cultura de produto e engenharia voltada a soluções escaláveis e orientadas a dados. De porte grande e ambiente dinâmico, incentiva autonomia, aprendizado contínuo e colaboração para entregar plataformas confiáveis e de alta performance.

* O VagasFlix é um agregador de vagas e não possui vínculo direto com as empresas mencionadas.