Empresa X
Como Cientista de Dados na Empresa X, você liderará a transformação de grandes volumes de dados em insights acionáveis, modelagens preditivas e painéis intuitivos. Atuará junto às áreas de negócio para implementar soluções sustentáveis que apoiem decisões estratégicas e otimizem processos operacionais com rigor em governança de dados.
Sua Rotina
Atividades principais:
- Modelagem: Desenvolver e implementar modelos preditivos e algoritmos que suportem decisões de negócio e otimizem processos operacionais, do protótipo à produção.
- Análise: Analisar grandes volumes de dados estruturados e não estruturados para identificar padrões, tendências e oportunidades de melhoria de negócio.
- Visualização: Projetar, construir e manter dashboards interativos (Tableau/Power BI) que facilitem a interpretação dos resultados por públicos técnicos e de negócio.
- Integração: Colaborar com equipes multifuncionais para traduzir requisitos de negócio em problemas analíticos mensuráveis e soluções aplicáveis.
- Governança: Assegurar qualidade, integridade e governança dos dados usados em modelos, relatórios e pipelines analíticos.
- Operacionalização: Produzir e monitorar pipelines analíticos, deploy de modelos e rotinas de monitoramento para garantir escalabilidade e manutenção.
Perfil Buscado
Qualificações essenciais:
- Formação: Graduação em Estatística, Matemática, Ciência da Computação ou áreas correlatas com formação compatível.
- Linguagens: Experiência prática com Python e/ou R para análise, modelagem e prototipagem de algoritmos.
- Visualização: Conhecimento em ferramentas de visualização como Tableau ou Power BI e adoção de boas práticas de visualização.
- SQL: Domínio avançado de SQL para consultas, manipulação de dados e otimização de desempenho em grandes bases.
- Big Data: Experiência com manipulação de grandes conjuntos de dados; familiaridade com ecossistemas de processamento distribuído é valorizada.
- Comunicação: Capacidade comprovada de comunicar resultados complexos de forma clara e didática para públicos técnicos e não técnicos.
- Machine Learning: Experiência aplicada com técnicas de machine learning e frameworks modernos para construção e validação de modelos.
O que oferecemos (Diferenciais)
- Experiência prática com Hadoop, Spark e ecossistemas de processamento distribuído.
- Certificações em ciência de dados, machine learning ou engenharia de dados.
- Experiência com cloud (AWS, GCP ou Azure) e práticas de MLOps.
Sobre a Empresa
Empresa X é uma companhia de porte médio sediada em São Paulo que fornece soluções baseadas em dados para diversos setores. Cultiva colaboração, melhoria contínua e fortes práticas de governança e qualidade de dados.
Dúvidas Frequentes
Qual o local e modelo de trabalho?
Vaga em regime integral para atuação em São Paulo; o trabalho é presencial na sede conforme políticas internas da Empresa X.
Como me candidatar e quais são as etapas do processo?
Candidaturas devem ser realizadas pelo anúncio oficial da Empresa X. O processo inclui triagem de currículo, entrevistas técnicas, avaliação prática e entrevista final com o time de negócios.
Quais informações sobre salário e benefícios?
Faixa salarial e benefícios são informados no anúncio oficial e podem variar conforme experiência. Consulte o anúncio para detalhes atualizados.
Se este desafio combina com sua trajetória, candidate-se pelo anúncio oficial da Empresa X e envie seu currículo com destaque para projetos e resultados em ciência de dados.
* Nota de Transparência: Esta vaga é de inteira responsabilidade de Empresa X. O VagasFlix apenas agrega a oportunidade.
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