Pagar.me
Vaga de Data Scientist Sênior em Porto Velho, RO. Em um cenário de transformação digital acelerada no setor de tecnologia, buscamos uma pessoa com visão analítica e experiência comprovada para liderar projetos de ciência de dados de alto impacto, potencializando produtos e decisões orientadas por dados.
Responsabilidades:
- Conceber, desenvolver e operacionalizar modelos de machine learning e estatística avançada (classificação, previsão, recomendação e NLP) em produção.
- Arquitetar pipelines de dados de ponta a ponta, desde a ingestão e limpeza até o versionamento de modelos e monitoramento de performance.
- Conduzir análises exploratórias profundas e experimentos A/B, traduzindo resultados em insights acionáveis para times de produto, engenharia e negócio.
- Definir métricas, SLAs e processos de MLOps (CI/CD, feature stores, monitoramento de drift) garantindo qualidade e governança.
- Liderar revisões técnicas, orientar cientistas e analistas, e promover boas práticas de modelagem, documentação e reprodutibilidade.
- Colaborar com stakeholders para priorizar roadmap de dados, alinhando entregas a objetivos estratégicos.
Requisitos:
- Experiência sólida como Data Scientist Sênior, com cases em produção e impacto mensurável.
- Domínio de Python e bibliotecas como pandas, numpy, scikit-learn; experiência com frameworks de deep learning (TensorFlow ou PyTorch) e NLP.
- Conhecimento de engenharia de dados: SQL avançado, modelagem de dados, orquestração (Airflow ou similar) e consumo de APIs.
- Vivência com MLOps: Docker, Git, pipelines CI/CD, monitoramento de modelos e boas práticas de versionamento (DVC/MLflow).
- Experiência em nuvem (AWS, GCP ou Azure) e serviços gerenciados para dados/ML.
- Raciocínio estatístico sólido (inferência, testes de hipótese, experimentação) e comunicação clara orientada ao negócio.
- Bacharelado ou superior em Computação, Estatística, Engenharia, Matemática ou áreas correlatas.
- Capacidade de liderar iniciativas, autonomia, colaboração e foco em entrega de valor.
Diferenciais:
- Atuação prévia em produtos digitais B2B/B2C de alto volume de dados e tempo real.
- Conhecimento em arquiteturas modernas (event-driven, streaming com Kafka/Spark).
- Publicações, contribuições open source ou participação em comunidades de dados/ML.
Sobre a Empresa:
A oportunidade é em uma empresa de tecnologia com atuação nacional em plataformas digitais, soluções de dados e produtos escaláveis para múltiplos setores, com operações e clientes na Região Norte. Em crescimento acelerado e cultura orientada a resultados, promove autonomia técnica, colaboração e experimentação contínua. Na ‘Pagar.me’, você encontrará ambiente de alto desempenho, foco em impacto e aprendizado constante.
* O VagasFlix é um agregador de vagas e não possui vínculo direto com as empresas mencionadas.
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