Engenheiro(a) de Dados Pleno Pipelines

Engenheiro(a) de Dados Pleno Pipelines em Rio de Janeiro, RJ — vaga remota com foco em construir e orquestrar fluxos de dados robustos para produtos digitais e analytics no setor de tecnologia e mídia. Atuará na sustentação de plataformas de dados modernas, conectando múltiplas fontes, garantindo governança e performance para times de negócio e ciência de dados. Esta oportunidade demanda experiência prática na criação de pipelines em produção, observabilidade ponta a ponta e práticas de engenharia confiáveis.

Responsabilidades:

• Desenhar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis (batch e streaming), desde a ingestão até a camada de consumo, com atenção a qualidade, custo e latência.
• Orquestrar rotinas de dados com ferramentas como Apache Airflow, garantindo versionamento, reprocessamento seguro e SLAs de entrega.
• Implementar modelos de dados analíticos (por exemplo, em lakehouse) usando frameworks como dbt, promovendo padronização e testabilidade.
• Criar e manter observabilidade de dados (data quality checks, lineage, alertas) com métricas acionáveis para rápida detecção de falhas.
• Colaborar com squads de produto, BI e ciência de dados para definir contratos de dados e camadas semânticas orientadas a uso.
• Otimizar custos e performance em nuvem, aplicando particionamento, compactação, formatação de arquivos colunares e caching.

Requisitos:

• Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados em pipelines de produção, preferencialmente em ambientes de alto volume.
• Domínio de SQL avançado e programação em Python (pandas, PySpark) para ETL/ELT e jobs distribuídos.
• Prática com orquestração (Apache Airflow ou similar) e versionamento de dados/código (Git, CI/CD).
• Vivência em nuvem (AWS, GCP ou Azure) e ecossistema de dados: data lakes, warehousing (BigQuery, Redshift, Snowflake) e storage.
• Conhecimento de processamento distribuído (Spark) e formatos eficientes (Parquet, ORC).
• Noções de modelagem dimensional e princípios de lakehouse, além de testes de dados e contratos de schema.
• Foco em qualidade, confiabilidade e segurança (governança, controle de acessos, mascaramento quando aplicável).
• Comunicação clara, colaboração com equipes multidisciplinares e postura orientada a resultados.

Diferenciais:

• Experiência com fluxo em tempo real (Kafka, Pub/Sub, Kinesis) e arquiteturas orientadas a eventos.
• Uso de dbt em produção com testes, documentação automatizada e implantação contínua.
• Exposição a ferramentas de catalogação e lineage (por exemplo, OpenLineage, Data Catalog) e métricas de SLO/SLA para dados.

Sobre a Empresa:

A ‘Stone Co.’ é uma empresa de tecnologia de meios de pagamento e serviços financeiros com presença nacional, times de produto e dados de alto desempenho e cultura voltada a autonomia e impacto. De médio a grande porte, investe em plataformas escaláveis e práticas modernas de engenharia para acelerar decisões baseadas em dados. O ambiente valoriza aprendizado contínuo, colaboração e soluções pragmáticas que sustentam crescimento sustentável.

Como Engenheiro(a) de Dados Pleno Pipelines em Rio de Janeiro, você atuará de forma remota em um ecossistema dinâmico, contribuindo para a evolução de pipelines resilientes que alimentam relatórios, painéis e modelos de machine learning. Procuramos alguém que traga rigor técnico, senso crítico e visão de produto para transformar dados em alavancas de negócio. Se você domina a construção, observabilidade e operação de pipelines e quer influenciar decisões em escala, esta é a oportunidade ideal para um(a) Engenheiro(a) de Dados Pleno Pipelines em Rio de Janeiro que busca desafios reais e impacto mensurável.

* O VagasFlix atua apenas como agregador de oportunidades. Não realizamos cobranças financeiras.