Engenheiro(a) de Dados Pleno Streaming

Vaga de Engenheiro(a) de Dados Pleno Streaming em Niterói, RJ, para atuar no setor de energia e saneamento, impulsionando plataformas de dados em tempo real que suportam operações críticas, tomada de decisão e eficiência operacional.

Responsabilidades:

• Desenhar, desenvolver e manter pipelines de dados em tempo real (streaming) usando ferramentas como Apache Kafka, Kafka Streams ou Apache Flink, garantindo baixa latência e alta disponibilidade.
• Modelar e orquestrar fluxos de ingestão, transformação e consumo de dados de sensores, telemetria e sistemas operacionais (SCADA/IoT) para casos de uso analíticos e operacionais.
• Implementar padrões de qualidade, governança e observabilidade de dados, incluindo catálogo, lineage e monitoramento de SLA/SLO.
• Construir e otimizar data lakes e data warehouses em nuvem (preferencialmente AWS) com esquemas orientados a eventos, particionamento e versionamento (Delta/Apache Hudi/Iceberg).
• Colaborar com times de Analytics, Data Science e Operações para habilitar métricas de performance, alertas e painéis em tempo real.
• Automatizar deploys e escalabilidade com infraestrutura como código, CI/CD e boas práticas de segurança e compliance.

Requisitos:

• Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados Pleno Streaming em Niterói ou região, atuando com pipelines de dados em tempo real e processamento distribuído.
• Domínio de Kafka (tópicos, partitions, consumer groups), e experiência com Flink, Spark Structured Streaming ou Kafka Streams.
• Proficiência em Python ou Scala para desenvolvimento de jobs e microserviços orientados a eventos.
• Conhecimento prático de arquiteturas orientadas a dados (event-driven), formatos eficientes (Avro/Parquet), e design de esquemas com compatibilidade evolutiva.
• Experiência com AWS (Kinesis/MSK, S3, Glue, Lambda, EMR) ou GCP/Azure equivalentes; uso de Terraform ou CloudFormation.
• Práticas de DataOps: CI/CD (GitLab/GitHub Actions), testes automatizados, observabilidade (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry) e gerenciamento de custos.
• Banco de dados analíticos e NoSQL (Redshift/BigQuery/Snowflake, Elasticsearch, Cassandra/DynamoDB) e caching (Redis).
• Conhecimento de segurança de dados (IAM, criptografia, mascaramento), LGPD e boas práticas de governança.
• Habilidade de comunicação, colaboração multidisciplinar e mentalidade de melhoria contínua.

Diferenciais:

• Experiência com dados de IoT/telemetria em utilities, integrações SCADA e protocolos industriais (MQTT/OPC-UA).
• Vivência com Lakehouse (Delta Lake/Iceberg/Hudi) e catálogos (Glue, Hive Metastore, Unity Catalog).
• Implementação de arquiteturas lambda/kappa e feature stores para ML em tempo real.

Sobre a Empresa:

Águas do Brasil’ é uma empresa privada de grande porte que atua em saneamento e soluções de água e esgoto em diversas cidades do país, com operação relevante no estado do Rio de Janeiro. A companhia investe em inovação, eficiência operacional e sustentabilidade, cultivando um ambiente colaborativo, orientado a dados e comprometido com impacto positivo nas comunidades.

* O VagasFlix atua apenas como agregador de oportunidades. Não realizamos cobranças financeiras.