Vaga de tempo integral para Engenheiro(a) de Dados em Niterói, RJ, no setor de saúde privada, com foco em construir e manter plataformas de dados escaláveis que suportem analytics clínico-operacional e projetos de inteligência de negócios em redes hospitalares.
Responsabilidades:
- Desenhar, desenvolver e manter pipelines ETL/ELT em nuvem para ingestionar dados de prontuários, faturamento e operações hospitalares.
- Modelar dados em camadas (staging, curated, analytics) seguindo boas práticas de data warehousing e governança.
- Implementar e orquestrar jobs de dados com monitoramento, versionamento e testes automatizados.
- Colaborar com times de Analytics, Engenharia Clínica e Finanças para disponibilizar datasets confiáveis e métricas padronizadas.
- Garantir qualidade, segurança e conformidade (LGPD) dos dados em todo o ciclo de vida.
- Otimizar desempenho e custos de armazenamento/consulta em arquiteturas de data lake e data warehouse.
Requisitos:
- Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados em Niterói ou região metropolitana, atuando com alto volume de dados.
- Domínio de SQL avançado e modelagem dimensional (Star Schema, Data Vault) e/ou modelagem em lakehouse.
- Proficiência em Python (pandas, PySpark) ou Scala, e ferramentas de orquestração (Airflow, Dagster, Prefect).
- Vivência com plataformas em nuvem (preferencialmente AWS ou GCP), incluindo serviços como S3/BigQuery, Glue/Dataproc, Lambda/Cloud Functions.
- Conhecimento de ferramentas de versionamento e CI/CD (Git, GitHub Actions, GitLab CI) aplicadas a dados.
- Práticas de DataOps e observabilidade (logs, métricas, alertas) e testes de dados (Great Expectations, dbt tests).
- Noções de segurança e LGPD: mascaramento, tokenização, controle de acesso por papel e catalogação de dados.
- Habilidade de comunicação, colaboração cross-functional e mentalidade orientada a resultados.
Diferenciais:
- Experiência prévia com dados de saúde (TISS, TUSS, HL7/FHIR) e interoperabilidade clínica.
- Uso de dbt para transformação e documentação, e arquitetura lakehouse (Delta/Iceberg/Hudi).
- Exposição a MLOps para features stores e servitização de modelos preditivos.
Sobre a Empresa:
‘Dasa’ é uma das maiores redes de saúde integrada da América Latina, com hospitais, medicina diagnóstica e soluções digitais que atendem milhões de pacientes. De grande porte e com forte atuação no Rio de Janeiro, cultiva uma cultura orientada a dados, colaboração e inovação responsável para melhorar desfechos clínicos e eficiência operacional.
* O VagasFlix é um agregador de vagas e não possui vínculo direto com as empresas mencionadas.
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